擁有博士銜頭的電子數據統(tǒng)計員加入大公司后,首年可賺12.5萬美元,F在每一行業(yè),包括計算機和網絡公司都會創(chuàng)造大量新數據用作研究,例如感應器、閉路電視、社交網和公共數據等。
在哈佛大學修讀人類學和考古學的格蘭姆斯,為了投身此行業(yè),2003年在史丹福大學完成統(tǒng)計學博士課程,其后加入網上搜尋器巨頭Google工作,成為250名數據分析員之一,利用不同統(tǒng)計模式,改善搜尋技術。
國際商業(yè)機器(IBM)看見搜尋數據是個龐大的商機,4月成立商業(yè)分析和優(yōu)化服務部,透過逾200名數學家、統(tǒng)計學家和其它數據分析員的專業(yè)知識,深入分析電子數據。200人的部門甚至也可能人手不夠,IBM計劃再培訓或聘請更多人加入該部門。
另一顯示電子數據統(tǒng)計員愈來愈吃香的情況,是本周約6,400人出席華盛頓一年一度的統(tǒng)計專業(yè)會議,比近年出席人數多出約1,000人。
不過專家警告,電子數據迅速增加也存在危機,很容易出現太多統(tǒng)計模式,以致數據未必反映現實因果關系。例如美國1940年代數據顯示,小兒麻痹癥個案增加的同時,雪糕和汽水銷量亦會增加,當年甚至有人提議不吃雪糕和飲汽水,以防患該癥。但實情是,該癥在炎熱夏季最普遍,這時人們會多吃雪糕和飲汽水,但與該癥無直接關系。